調(diào)研期間，關(guān)于“數(shù)據(jù)共享統(tǒng)籌”“行業(yè)標準落地”“人才培養(yǎng)破題”的討論無處不在。

　　在無錫一棉紡織集團有限公司的智能化車間，一臺“巡游式細紗自動接頭機器人”在紗錠陣列間精準穿行，眨眼間便完成誤差不超過±1毫米的細紗接頭。從“織造”邁向“智造”，這家有百年歷史的紡織企業(yè)正在用科技鋪就未來發(fā)展之路。

　　6月13日至15日，中央統(tǒng)戰(zhàn)部黨外知識分子建言獻策專家組科學(xué)技術(shù)組深入無錫、常州產(chǎn)業(yè)一線調(diào)研，觀察人工智能(AI)賦能制造業(yè)從“概念”到“生產(chǎn)力”的跨越。

　　探索共贏的數(shù)據(jù)共享路徑

　　“制造業(yè)積極擁抱AI已成為大趨勢，人工智能為制造業(yè)切實提升生產(chǎn)效率、降低勞動強度。”黨外知識分子建言獻策專家組科學(xué)技術(shù)組組長、全國人大常委會委員、中國科學(xué)院院士郭雷對記者表示，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型并非憑空而來，而是在數(shù)字化、自動化基礎(chǔ)上的持續(xù)升級。

　　企業(yè)在擁抱AI的同時，也面臨“決策管理”“數(shù)據(jù)開發(fā)”等現(xiàn)實痛點。在無錫一棉，郭雷現(xiàn)場“開方”：“在人機協(xié)同中，感知、認知、決策、規(guī)劃等相當一部分工作可以交給AI輔助?！彼麖娬{(diào)，應(yīng)用的關(guān)鍵在于兩點，一是如何消除行業(yè)壁壘，實現(xiàn)數(shù)據(jù)互利共享；二是急需既懂AI、又懂行業(yè)知識的復(fù)合型人才。

　　“數(shù)據(jù)標準化”問題同樣突出。無錫航亞科技股份有限公司是一家專注于航空發(fā)動機與燃氣輪機關(guān)鍵零部件研發(fā)、制造的高新技術(shù)企業(yè)。在企業(yè)展廳，看到AI在高端離散型制造業(yè)中的作用，引發(fā)黨外知識分子建言獻策專家組科學(xué)技術(shù)組副秘書長、中國科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院研究員李曉軒對“數(shù)據(jù)標準化”問題的思考。他建議，制定適應(yīng)AI需求的制造業(yè)數(shù)據(jù)國家標準，避免各企業(yè)在標準化上重復(fù)投入、承擔(dān)高成本，為AI的深度應(yīng)用鋪平道路。

　　李曉軒同時提出對數(shù)據(jù)共享的思考：“這已上升為制約AI深度應(yīng)用的行業(yè)瓶頸。”他認為，只有充分共享，AI才能發(fā)揮最大價值，但企業(yè)像生命體一樣有自主性，強制共享可能破壞產(chǎn)業(yè)生態(tài)，應(yīng)在行業(yè)內(nèi)探索企業(yè)之間共贏的數(shù)據(jù)共享路徑。

　　走進理想汽車常州智能制造基地焊裝車間，“大黃蜂”般的機械臂正以52秒一輛的速度完成車身焊接。這種“具身智能”的工業(yè)形態(tài)，即讓機器擁有感知、認知與自主規(guī)劃的能力，成為專家們關(guān)注的焦點。郭雷將其概括為“感知—認知—決策—行動—反饋”的反復(fù)迭代過程，“這就像把我們的大腦和小腦配合起來，具身智能的應(yīng)用前景非常廣泛”。

　　AI應(yīng)用需要“以人為本”

　　然而，當機器越來越“聰明”，人的位置在哪里？每到一家企業(yè)，人與AI的關(guān)系都會成為調(diào)研組討論的“終極之問”。

　　在賽樂(常州)醫(yī)療科技股份有限公司“八顆牙智慧模擬診室”，創(chuàng)始人陶歡展示了自主研發(fā)的口腔數(shù)字印模儀，半小時即可完成從就診到戴牙，1分鐘生成全維度口腔健康報告。他說，“AI技術(shù)給醫(yī)生提供了更好的工具。”

　　上海市政協(xié)委員、復(fù)旦大學(xué)人類表型組研究院院長田梅認為，AI不會讓醫(yī)生“失業(yè)”，而是重塑醫(yī)患關(guān)系?！拔磥砘颊呔驮\前可通過AI自診，帶著知識和問題走進診室，與醫(yī)生共同決策——醫(yī)患關(guān)系從被動服從走向平等協(xié)商。信息對稱了，矛盾自然減少?！彼貏e強調(diào)，需要培養(yǎng)“戰(zhàn)略型、交叉型醫(yī)療科技人才”，既懂臨床醫(yī)學(xué)，又懂AI算法與數(shù)據(jù)科學(xué)。

　　面對AI帶來的就業(yè)沖擊，郭雷表示，相對于目前的機器人，人有世界觀、價值觀、人生觀，會反思，有情感，有情懷。他提出，必須“以人為本”，讓機器具備“更穩(wěn)、更快、更節(jié)能”等技術(shù)指標，與社會公平、正義、和諧等價值目標協(xié)同進化，防止技術(shù)異化。

　　調(diào)研期間，關(guān)于“數(shù)據(jù)共享統(tǒng)籌”“行業(yè)標準落地”“人才培養(yǎng)破題”的討論無處不在。李曉軒說，這些問題沒有現(xiàn)成答案，專家組的任務(wù)就是針對難點痛點問題，提出有針對性的意見建議，為國家建設(shè)科技強國貢獻力量。

　　來源：“統(tǒng)戰(zhàn)新語”微信公眾號