6月11日，記者跟隨2026年“活力中國調研行”北京主題采訪活動來到北京中關村學院與中關村人工智能研究院(簡稱“中關村兩院”)，AI在這里正在被賦予更強的能力。中關村兩院能源科學方向負責人，新燭時代聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO汪躍介紹，團隊構建了“物理+數(shù)據(jù)”雙輪驅動的技術內核，依托強化學習、生成式模型、自進化智能體等前沿能力，試圖通過AI對可控核聚變的快速診斷、等離子體預測、不穩(wěn)定性控制等問題的破解實現(xiàn)加速和賦能。

　　據(jù)了解，中國EAST“人造太陽”實現(xiàn)了1億攝氏度1066秒高約束模式等離子體運行?！叭嗽焯枴奔纯煽睾司圩冄b置，等離子體在其中以極端條件長時間穩(wěn)定“燃燒”。為了獲得足夠的聚變功率，需要同時提高溫度、密度和約束時間，但這些要求會把等離子體推向不穩(wěn)定狀態(tài)。

　　汪躍解釋，AI與能源是當下相輔相成共同驅動時代發(fā)展的動力，AI的發(fā)展競爭，本質上比拼的是能源供給；而可控核聚變這類終極能源的技術突破，同樣離不開AI技術的賦能。在聚變這種高度復雜的工業(yè)場景里，過往的工程突破大多依賴行業(yè)專家依靠人工經驗反復試錯，不僅效率低下，也越來越難以應對日漸復雜多變的聚變工況；而如果僅依靠單點AI技術輔助傳統(tǒng)作業(yè)流程，又會陷入AI專業(yè)人才稀缺、業(yè)務難以規(guī)?；涞氐睦Ь?。團隊通過拆解聚變應用場景與AI底層技術要素，提煉出可復用的通用技術模塊，再依托智能體技術，融合生成式AI代理模型、強化學習、物理信息神經網絡等前沿AI能力，結合仿真數(shù)據(jù)與實地實測數(shù)據(jù)，訓練基礎基座模型以及行業(yè)專用模型，能夠快速實現(xiàn)等離子體診斷、狀態(tài)預判、破裂預警、實時調控以及實驗規(guī)劃設計等落地應用。團隊最終目標是搭建面向聚變領域的專屬智能操作系統(tǒng)與通用智能體，推動聚變控制模式從依靠人工經驗試錯，轉變?yōu)橹悄茴A測、主動干預調控，以此加快可控核聚變穩(wěn)定商業(yè)化運行的落地進程。未來，一旦可控核聚變的運行穩(wěn)定性能夠對標化石能源與現(xiàn)有新能源，就可以常態(tài)化向社會輸送清潔電力。

　　不久前，由北京中關村學院與中關村人工智能研究院聯(lián)合孵化的企業(yè)新燭時代憑借專業(yè)實力和先鋒探索獲得了由中科創(chuàng)星、鼎峰科創(chuàng)聯(lián)合領投，水木清華校友基金跟投的天使輪融資。(科技日報記者 張佳星 陳瑜)