中新網(wǎng)北京9月22日電 (記者 呂少威)AICC2026人工智能計算大會21日在北京中關村國際創(chuàng)新中心舉行。大會聚焦大模型、智能體加速演進帶來的計算產業(yè)變革，以應用負載為牽引，匯聚芯片、系統(tǒng)、軟件、模型與應用等產業(yè)鏈力量，展示前沿技術探索與落地實踐，以開放、多元推動協(xié)同創(chuàng)新，共同探索適合智能體時代中國AI計算產業(yè)的發(fā)展路徑，加快人工智能向現(xiàn)實生產力轉化。

　　隨著智能從前沿能力走向規(guī)模應用，AI計算正在從單點性能突破走向體系能力建設。從基礎技術突破到全棧系統(tǒng)協(xié)同，從算力供給到智能生產，本屆大會呈現(xiàn)了智能體時代AI計算發(fā)展的新趨勢。

　　工業(yè)和信息化部電子信息司電子系統(tǒng)處處長金磊在會上致辭表示，隨著智能體加快進入生產、科研和社會服務，人工智能對計算能力提出更大規(guī)模、更高效率和更多元化需求。未來產業(yè)發(fā)展需要持續(xù)強化基礎創(chuàng)新，推動計算架構、數(shù)據(jù)存儲、高速互聯(lián)、軟硬協(xié)同和算電協(xié)同等關鍵技術突破；加強算力、存力、運力、電力等要素協(xié)同；完善標準體系、測試驗證和服務平臺建設，提升AI計算產業(yè)整體發(fā)展能力。

　　同濟大學黨委書記鄭慶華在會上圍繞更高階機器智能的演進路徑展開分享。他認為，大模型依靠數(shù)據(jù)和算力驅動取得了顯著突破，但面向更高階智能，僅靠規(guī)模擴展仍面臨持續(xù)學習、抽象推理和未知環(huán)境適應等挑戰(zhàn)。未來機器智能需要進一步形成可持續(xù)、可泛化、可遷移的學習能力，并借鑒人腦記憶、聯(lián)想等機制，探索面向小樣本強推理的機器記憶智能新路徑。

　　智能體的快速普及正在重塑基礎設施格局。多輪推理、長上下文、工具調用和多智能體協(xié)作，使計算瓶頸從單一算力環(huán)節(jié)進一步延伸至存儲、互連、調度和軟件棧，推動AI計算從單點優(yōu)化走向面向真實負載的全棧協(xié)同。

　　圍繞這一變化，浪潮信息首席AI戰(zhàn)略官劉軍將智能體時代的AI計算概括為兩個演進方向：能力型智算和容量型智算。“能力型智算著眼于智能能夠達到的高度，支撐人工智能解決過去解決不了的問題。而智能的價值還取決于有多少人能夠獲得它，這也是容量型智算的意義：通過效率提升和成本下降，讓更多人和企業(yè)用得起、用得上。”

　　劉軍說，智能體的發(fā)展，讓智能有望像計算和電力一樣，成為可以規(guī)?；a和供給的資源。智能也應從稀缺資源逐步成為整個社會都能獲得的基礎能力?！盀榇耍枰载灤┦较到y(tǒng)創(chuàng)新提升計算效率，以開放創(chuàng)新匯聚產業(yè)力量，讓智能能力的突破與智能供給的擴大同步推進?！?/p>

　　北京智源人工智能研究院副院長兼總工程師林詠華指出，AI負載不會收斂，計算架構也不會只剩一種。硬件創(chuàng)新要轉化為可用算力，需要共享的軟件生態(tài)支撐。眾智FlagOS通過統(tǒng)一編譯器、算子、通信和訓推框架等能力，降低多元芯片的重復適配成本，讓不同計算架構更快進入AI生態(tài)。

　　在技術與產業(yè)交流之外，大會同期發(fā)布多項產業(yè)成果，從趨勢研判、能力評價等方面，為智能體時代AI計算產業(yè)發(fā)展提供參考。

　　大會設置AI芯片、Token工廠、開放超節(jié)點、大模型、AI軟件棧、具身智能與智算發(fā)展、AI Work智能體七場專題論壇，共同呈現(xiàn)AI計算創(chuàng)新如何從單點技術探索逐步走向系統(tǒng)化落地，并由應用反向牽引技術演進。大會同步開設3000平方米AI計算創(chuàng)新實踐展區(qū)，集中展示AI計算領域的重大創(chuàng)新成果與場景應用，吸引產業(yè)鏈上下游企業(yè)及近3000名行業(yè)人士參展交流。(完)