中新網(wǎng)北京3月10日電 (趙曄嬌 張煜歡)人工智能在醫(yī)療領域的應用，正從“單點突破”邁向“體系賦能”的關鍵階段。全國兩會期間，全國政協(xié)常委、中國科學院院士、浙江大學醫(yī)學院附屬邵逸夫醫(yī)院院長蔡秀軍在接受中新網(wǎng)專訪時表示，如何推動AI醫(yī)療真正從“可用”走向“普惠”，是當前亟須破解的核心命題。

　　在蔡秀軍看來，當前AI在醫(yī)療場景的應用呈現(xiàn)“點狀試點、局部可用、整體割裂”的特征。部分三甲醫(yī)院已部署AI影像、智能問診等系統(tǒng)，但尚未建立起覆蓋省、市、縣、鄉(xiāng)四級的統(tǒng)一智能診療平臺，基層醫(yī)療機構(gòu)難以有效接入高質(zhì)量AI能力。由于系統(tǒng)標準不一、接口彼此封閉，跨機構(gòu)協(xié)同難以實現(xiàn)，嚴重制約了AI技術賦能基層醫(yī)療的潛力。

　　與此同時，AI驅(qū)動的健康管理仍缺乏相應的制度支撐。

　　“盡管AI在慢病風險預測、個性化干預等方面具備技術可行性，但尚未納入醫(yī)?；蛏虡I(yè)保險的支付范圍。醫(yī)療機構(gòu)缺乏將AI健康管理納入常規(guī)服務流程的動力，可穿戴設備數(shù)據(jù)也未能與醫(yī)療系統(tǒng)有效打通，導致技術有潛力、落地無場景?！辈绦丬娞寡?。

　　中醫(yī)藥領域的AI應用同樣面臨瓶頸。中醫(yī)知識體系高度依賴經(jīng)驗性文本，缺乏統(tǒng)一術語標準和量化指標，高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)極度稀缺。蔡秀軍調(diào)研發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有模型可解釋性較差，難以獲得臨床醫(yī)生的信任，而四診設備的精度與標準化程度亦顯不足，使得AI在中醫(yī)藥領域的探索長期停留在“演示”階段。

　　針對上述問題，蔡秀軍提出了系統(tǒng)性建議。他呼吁構(gòu)建覆蓋省、市、縣、鄉(xiāng)四級的“AI輔助診療平臺”，為基層醫(yī)生提供癥狀分析、鑒別診斷、治療方案推薦等全流程智能輔助；同時，發(fā)展融合5G與物聯(lián)網(wǎng)技術的高性能遠程智能診療系統(tǒng)，實現(xiàn)上級醫(yī)院對基層的“超遠程、低延時”支援，并在部分省份先行試點，形成可復制推廣的經(jīng)驗模式。

　　在健康管理領域，蔡秀軍建議構(gòu)建健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心，整合醫(yī)療機構(gòu)、可穿戴設備、社區(qū)服務等多源數(shù)據(jù)，形成個人全生命周期健康檔案；在此基礎上開發(fā)人工智能健康管家系統(tǒng)，實現(xiàn)動態(tài)風險評估和個性化干預，并將相關服務納入醫(yī)保支付范圍，激勵醫(yī)療機構(gòu)從“以治病為中心”向“以健康為中心”轉(zhuǎn)變。

　　在中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新方面，他建議建立中西藥數(shù)智化研發(fā)與協(xié)同創(chuàng)新體系，加速原創(chuàng)新藥的源頭突破與臨床轉(zhuǎn)化，筑牢人民健康屏障。

　　“AI醫(yī)療的終極價值，是讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源惠及更多人?！辈绦丬姳硎?，希望各方加快構(gòu)建全域協(xié)同的智能醫(yī)療體系，推動AI從“可用”真正走向“普惠”，為加快實現(xiàn)健康中國愿景貢獻智慧與力量。(完)