東西問丨黃浩:真實(shí)西藏如何突破算法繭房,觸達(dá)世界?
中新社拉薩6月30日電 題:真實(shí)西藏如何突破算法繭房,觸達(dá)世界?
——專訪中國(guó)外文局西歐與非洲傳播中心美籍專家黃浩
中新社記者 趙朗

第二屆西藏國(guó)際傳播大會(huì)近日在拉薩舉行,AI與國(guó)際傳播議題在會(huì)上備受關(guān)注。在AI算法中,真實(shí)的西藏并非“不存在”,卻為何總被算法推薦機(jī)制嚴(yán)重稀釋?AI技術(shù)如何賦能西藏國(guó)際傳播?如何讓人們通過算法“感受”真實(shí)且有溫度的西藏?近日,中國(guó)外文局西歐與非洲傳播中心美籍專家、西藏國(guó)際傳播特聘專家黃浩(Zachary Gordon Lundquist)就上述問題接受中新社“東西問”專訪,闡述真實(shí)的西藏如何突破算法繭房,觸達(dá)世界。

現(xiàn)將訪談實(shí)錄摘要如下:
中新社記者:在AI算法主導(dǎo)全球信息分發(fā)的今天,真實(shí)的西藏并非“不存在”,卻為何總被算法推薦機(jī)制嚴(yán)重稀釋?
黃浩:2024年和今年,我兩次到訪西藏,親身經(jīng)歷打破了我此前對(duì)西藏的“神秘”等認(rèn)知。拉薩和許多歷史悠久的城市一樣,既保留了傳統(tǒng),也展現(xiàn)了現(xiàn)代的一面。
我看到傳統(tǒng)藏式古建筑得到了很好的保護(hù)。在八廓古城,我看到轉(zhuǎn)經(jīng)的信眾,感受到信仰的虔誠(chéng)。在西藏博物館,我了解到西藏不僅有宗教文化,也有豐富的歷史與多元文明。布達(dá)拉宮腳下的公園里,許多人在跳鍋莊舞。從林芝到拉薩的高鐵上,我看到沿途村莊雖有差異,但基礎(chǔ)設(shè)施都較完善,不少家庭擁有私家車和先進(jìn)的農(nóng)業(yè)設(shè)備。
兩次經(jīng)歷讓我感受到,西藏民眾生活安逸,幸福指數(shù)非常高。同時(shí),我也注意到政府在醫(yī)療、教育、交通等民生領(lǐng)域做出的努力,當(dāng)?shù)氐幕A(chǔ)設(shè)施條件良好。這些真實(shí)經(jīng)歷,與外界一些關(guān)于西藏的傳言并不相符。
當(dāng)一個(gè)西方用戶想多了解西藏,算法推薦的內(nèi)容往往偏向某種特定敘事。這不是因?yàn)橛脩舻闹鲃?dòng)選擇,而是因?yàn)樗惴ā皩W(xué)會(huì)”了這種關(guān)聯(lián)。有的算法背后是對(duì)中國(guó)的偏見,但不是所有社交媒體都是有偏見的,關(guān)鍵在于他們看到信息時(shí),不知道哪個(gè)是真實(shí),哪個(gè)是基于偏見的認(rèn)知。這就是我們今天努力傳播真實(shí)的西藏時(shí),所面臨的核心困境之一。西方主導(dǎo)的算法,強(qiáng)化了既有偏見,制造了“信息繭房”。理性的聲音,被淹沒在算法的海洋里。
這導(dǎo)致,對(duì)于同一個(gè)內(nèi)容,不同文化背景的人,理解完全不同。困境疊加形成惡性循環(huán):偏見制造隔閡,隔閡加深偏見。

中新社記者:當(dāng)算法偏見與數(shù)據(jù)鴻溝將真實(shí)西藏“鎖”在“信息繭房”外時(shí),AI技術(shù)如何賦能西藏國(guó)際傳播?
黃浩:我認(rèn)為,AI可以從四個(gè)維度賦能西藏國(guó)際傳播。
第一,用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)“精準(zhǔn)畫像”。
過去做國(guó)際傳播,有點(diǎn)像“放煙花”——?jiǎng)屿o很大,但不知照亮了誰(shuí)。今天,借助大數(shù)據(jù)分析,我們可以把國(guó)際受眾分成不同類型,將傳播從“放煙花”變成“探照燈”,這就是大數(shù)據(jù)的力量。
例如,西藏自治區(qū)教育部門數(shù)據(jù)顯示,截至2023年底,西藏各級(jí)各類教育在校生總數(shù)達(dá)到96萬人,九年義務(wù)教育鞏固率達(dá)到97.78%,超過全國(guó)平均水平。舊西藏時(shí)期,西藏適齡兒童入學(xué)率不到2%。這是個(gè)巨大的發(fā)展變化。但如果只把“97.78%”翻譯成英語(yǔ)發(fā)出去,未必能引起國(guó)際受眾的興趣。

事實(shí)上,今天很多國(guó)際傳播機(jī)構(gòu)都會(huì)利用搜索趨勢(shì)、社交媒體興趣標(biāo)簽和受眾畫像工具,來分析受眾需求。這意味著,完全可以把西藏教育發(fā)展的故事,優(yōu)先推送給長(zhǎng)期關(guān)注教育公平、鄉(xiāng)村教育和兒童發(fā)展的國(guó)際受眾。換句話說,未來可讓算法幫助尋找受眾。
這樣,西藏故事就不僅是地方故事,而成為全球議題的一部分。從覆蓋率思維轉(zhuǎn)向匹配率思維,這實(shí)際上是在完成傳播邏輯的轉(zhuǎn)變:從“我有什么,就講什么”,變成“對(duì)方關(guān)心什么,我就講什么”。因此,我認(rèn)為,算法時(shí)代涉藏國(guó)際傳播最值得突破的,不是技術(shù)本身,而是傳播理念。
第二,用AIGC(人工智能生成內(nèi)容)突破內(nèi)容瓶頸。
內(nèi)容生產(chǎn),一直是傳播的“卡脖子”環(huán)節(jié)。制作一個(gè)多語(yǔ)種視頻,過去需要數(shù)小時(shí)甚至數(shù)天,現(xiàn)在效率則大大提升。拉薩市融媒體中心已引入四位“數(shù)字主持人”,可廣泛運(yùn)用于新聞播報(bào)、政策解讀、服務(wù)信息發(fā)布等多種場(chǎng)景。技術(shù)不是替代人,而是給人插上翅膀。
第三,善用“文化轉(zhuǎn)譯”,將官方話語(yǔ)翻譯成共情敘事。
單純的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)很難打動(dòng)國(guó)際受眾。AI卻可以幫助完成一次“語(yǔ)義重塑”——把“GDP增長(zhǎng)X%”翻譯成“一個(gè)農(nóng)牧民家庭的收入變化”;把“義務(wù)教育普及率”翻譯成“牧區(qū)孩子上學(xué)路上的故事”。同樣的事實(shí),不同的話術(shù),讓不同文化背景的人都能聽懂、接受。這叫“文化轉(zhuǎn)譯”,把官方話語(yǔ),翻譯成共情敘事。
第四,用AI實(shí)現(xiàn)“謠言狙擊”。
嚴(yán)峻的現(xiàn)實(shí)是,AI也讓虛假信息的生成和傳播更加容易。網(wǎng)上熱傳的“西藏寺廟強(qiáng)拆”的視頻,后經(jīng)檢測(cè),99.9%是AI生成的。
對(duì)此,首先可以“用AI檢測(cè)AI”,對(duì)可疑視頻進(jìn)行深度偽造識(shí)別。其次,追蹤傳播鏈,找到虛假信息的“源頭賬號(hào)”,切斷傳播。最后,主動(dòng)對(duì)沖,當(dāng)虛假信息開始發(fā)酵時(shí),用AI自動(dòng)生成正向內(nèi)容,在相同話題標(biāo)簽下進(jìn)行對(duì)沖?!坝媚Хù驍∧Хā?,這是算法時(shí)代的生存法則。

中新社記者:您曾說,在AI時(shí)代,我們不是算法的對(duì)手,也不必成為算法的敵人。那么我們?nèi)绾螐摹皩?duì)抗算法”到“與算法共舞”,如何讓人們通過算法“感受”真實(shí)且有溫度的西藏?
黃浩:理解算法的邏輯,但不被算法綁架。擁抱技術(shù)的效率,但永遠(yuǎn)守住內(nèi)容的真實(shí)與溫度。轉(zhuǎn)變的核心,是從“說服型傳播”轉(zhuǎn)向“共情型傳播”。
過去,我們總想著“說服”別人,西藏是美好的、是發(fā)展的。但說服的結(jié)果,往往是抵觸。現(xiàn)在,我們需要換一種思路,讓世界“感受”西藏。不是告訴別人GDP增長(zhǎng)了多少,而是帶他們?nèi)ジ惺芤粋€(gè)藏族家庭廚房里飄出的酥油茶香。不是宣讀政策文件,而是讓他們跟著一個(gè)藏族孩子的腳步,走一遍上學(xué)路。當(dāng)算法遇見共情,偏見的高墻就會(huì)開始松動(dòng)。
我想,技術(shù)的價(jià)值,不在于它是否先進(jìn),而在于它服務(wù)的是何目標(biāo)。我們的目標(biāo)很清晰:用數(shù)據(jù)穿透“信息繭房”,用智能突破內(nèi)容瓶頸,用閉環(huán)實(shí)現(xiàn)持續(xù)優(yōu)化。讓算法不再是偏見的放大器,而成為真相的助推器。讓西藏的真實(shí)故事——那些雪山下的笑臉、那些鐵軌上的夢(mèng)想、那些古老土地上正在發(fā)生的改變,在算法的海洋中,找到抵達(dá)世界的航道。
我不僅期望AI能向外界傳遞真實(shí)的西藏,更希望它能更好服務(wù)于當(dāng)?shù)孛癖姡卺t(yī)療、教育等民生領(lǐng)域發(fā)揮作用,提升社會(huì)公共服務(wù)的效率與可及性。(完)
受訪者簡(jiǎn)介:

黃浩(Zachary Gordon Lundquist),西藏國(guó)際傳播特聘專家,獲北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué)高級(jí)翻譯學(xué)院英語(yǔ)口譯碩士學(xué)位,在中國(guó)外文局西歐與非洲傳播中心(今日中國(guó)雜志社)擔(dān)任英文部門的英語(yǔ)母語(yǔ)翻譯、審校以及記者,積累了豐富的中英翻譯與編輯經(jīng)驗(yàn)。其翻譯作品涵蓋文化、藝術(shù)、生態(tài)等多個(gè)領(lǐng)域,并多次撰寫英文專題稿件。
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