靈活拿起雞蛋、輕巧擰開瓶蓋、平穩(wěn)上下臺階——如今的人形機器人，正逐步融入日常生活。作為國家重點布局的未來核心產(chǎn)業(yè)，具身智能的發(fā)展，離不開海量實景數(shù)據(jù)的反復(fù)訓(xùn)練。一群擔(dān)當(dāng)人形機器人的“啟蒙老師”的年輕人，用成千上萬次親身示范，為人工智能搭建起感知現(xiàn)實世界的通道。

　　總臺央視記者 何莉：如何訓(xùn)練機器人，讓它們擁有靈活的肢體和像人一樣的感知能力？答案就藏在這座智能實景數(shù)據(jù)工廠里。這里沒有轟鳴的流水線，只有一個個我們常見的生活場景——居家廚房、便民超市、洗車行……就像一個個拍電視劇的片場。在這里，一群年輕人身穿數(shù)采設(shè)備，用他們獨特的方法教機器人如何成為一名合格的“打工人”。

　　2025年，具身智能首次出現(xiàn)在政府工作報告中，全國超過140家企業(yè)布局這一賽道。而高精度、多場景的數(shù)據(jù)供給是行業(yè)破局的核心環(huán)節(jié)之一——缺少足量優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的“喂養(yǎng)”，具身智能機器人便難以迭代成長。徐寅淞所在的數(shù)據(jù)采集與實訓(xùn)中心，正是智能產(chǎn)業(yè)的“數(shù)據(jù)糧倉”。他們圍繞同一個基礎(chǔ)動作，變換不同角度、點位反復(fù)采集，每組動作都要重復(fù)數(shù)千到上萬次，為智能機器人積累數(shù)據(jù)。

　　數(shù)據(jù)采集員 徐寅淞：我是?？飘厴I(yè)，在我印象當(dāng)中，機器人行業(yè)是碩士、博士這些高學(xué)歷的人來做的事情，確實沒想到我也能參與這個行業(yè)。雖然我做不了更深層次的研發(fā)工作，但是我踏踏實實把手上的基礎(chǔ)工作做好了，也是相當(dāng)于加入了這份行業(yè)。

　　采集數(shù)據(jù)時細(xì)微的發(fā)力方式、動作細(xì)節(jié)，究竟是如何被精準(zhǔn)捕捉的？答案就藏在專業(yè)設(shè)備與核心技術(shù)體系里。

　　總臺央視記者 何莉：我佩戴的這個數(shù)據(jù)采集設(shè)備，上面密布著3000多個觸點，可以收集80多個維度的信息，比如大小、溫度、軟硬還有表面的紋理。這些信息不僅可以教會機器人學(xué)到更細(xì)膩的感知，同時也可以訓(xùn)練它們的行動邏輯。

　　技術(shù)負(fù)責(zé)人 李中治：傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集依賴人類遙控機器人，低效昂貴而且不包含觸覺信息，只是機械重復(fù)動作。我們的設(shè)備就像神經(jīng)末梢和人類的皮膚，可以從視覺到觸覺收集人類所有的感受。

　　隨著產(chǎn)業(yè)不斷升級，機器人必將走進(jìn)更多生活場景。和徐寅淞協(xié)作搭檔的小伙叫葉帥，他的工作是數(shù)據(jù)審核。

　　數(shù)據(jù)審核員 葉帥：采集員采集完的數(shù)據(jù)不一定是百分之百正確的。我們左手做的任務(wù)，采集員用了右手或者是動作并沒有做完，會判定為錯誤數(shù)據(jù)；如果他完美完成了任務(wù)，我們就會判定為合格數(shù)據(jù)。這兩種數(shù)據(jù)最后我們都會“喂”給具身機器人，這樣機器人就會像小孩子學(xué)習(xí)一樣，不僅會知道怎么做是對的，也會知道怎么做是錯的。

　　在數(shù)據(jù)采集工廠里，一大批像徐寅淞、葉帥這樣的年輕人，以耐心打磨細(xì)節(jié)、用細(xì)心堅守標(biāo)準(zhǔn)，共同見證著機器人產(chǎn)業(yè)的升級蝶變。

　　眼下，一大批實景數(shù)據(jù)采集基地，正在全國規(guī)?；季致涞?。我國在人形機器人的核心傳感、實景訓(xùn)練、本土數(shù)據(jù)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)持續(xù)攻堅，核心零部件國產(chǎn)化率穩(wěn)步提高。

　　截至目前，全國聯(lián)動集群累計沉淀本土化真實數(shù)據(jù)已突破2000萬條，僅2026年前4個月就新增超800萬條，比去年同期增長120%以上。高質(zhì)量數(shù)據(jù)的持續(xù)積累也為整個產(chǎn)業(yè)擴容和新職業(yè)崛起奠定了堅實基礎(chǔ)。預(yù)計未來五年，我國具身智能市場規(guī)模將達(dá)到4000億元，新增數(shù)據(jù)采集員、機器人群體協(xié)同運營師等就業(yè)崗位超100萬個。

　　(央視新聞客戶端 總臺央視記者 何莉 王昭順)