中新網(wǎng)北京5月12日電 伯爾尼消息：據(jù)瑞士資訊網(wǎng)10日?qǐng)?bào)道，瑞士研發(fā)出一款能夠進(jìn)行“熊臉識(shí)別”的人工智能模型，可以在美國阿拉斯加荒野中追蹤棕熊的行蹤，為野生動(dòng)物研究和自然保護(hù)帶來全新工具。

　　美國阿拉斯加太平洋大學(xué)的生物學(xué)家和生態(tài)學(xué)家貝絲·羅森伯格(Beth Rosenberg)在阿拉斯加荒野中生活了二十年，可以憑棕熊的頭部、口鼻形狀，以及細(xì)小傷疤或某些典型行為分辨出不同的熊。

　　如今，她與瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院的研究人員合作，將這些經(jīng)驗(yàn)分享給人工智能模型，訓(xùn)練了一套能夠識(shí)別單只棕熊的人工智能系統(tǒng)。

　　這項(xiàng)訓(xùn)練基于羅森伯格多年積累的專業(yè)知識(shí)，以及她在六年間拍攝的數(shù)千張棕熊照片。

　　據(jù)報(bào)道，該系統(tǒng)可根據(jù)棕熊的頭部形狀和側(cè)面輪廓等身體特征，準(zhǔn)確地識(shí)別麥克尼爾河沿岸的棕熊個(gè)體，并且能夠?qū)⑼恢恍茉诓煌瑫r(shí)間、不同地點(diǎn)拍攝的照片聯(lián)系起來，從而在時(shí)間和空間上追蹤這只熊的活動(dòng)軌跡。

　　這個(gè)模型甚至還能識(shí)別出一只此前從未“見過”的熊。羅森伯格表示，這是前所未有的成果。

　　通過對(duì)大量影像資料進(jìn)行分析，人工智能還可以幫助研究人員識(shí)別反復(fù)出現(xiàn)的情景，例如棕熊在哪里覓食、休息或活動(dòng)，從而進(jìn)一步系統(tǒng)研究熊的行為。

　　報(bào)道稱，研究這些大型掠食動(dòng)物對(duì)于理解生態(tài)系統(tǒng)的整體狀況，以及判斷物種如何應(yīng)對(duì)氣候變化至關(guān)重要，但在偏遠(yuǎn)地區(qū)以非侵入式方式開展研究一直是個(gè)巨大挑戰(zhàn)，而這恰恰是人工智能能夠發(fā)揮關(guān)鍵作用的地方。(完)